2^k Full Factorial DOE (요인 실험 설계)
요인 2-4개와 Low/High 수준을 정의하고 응답값을 입력하면 주효과·교호작용·Pareto·주효과 플롯·최적 설정·예측값을 자동 산출합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
2^k Full Factorial이 뭔가요?
k개 요인을 각각 Low(−)·High(+) 2수준으로 모든 조합 실험. 2^3 = 8회, 2^4 = 16회. Fisher(1925)·Box·Hunter(1960s) 정립. 주효과 + 모든 교호작용을 한 번에 분석. NPD·공정 최적화 표준.
교호작용(Interaction)이란?
두 요인이 함께 작용하는 효과. 예: 온도↑ + 시간↑이 단순 합보다 큰 효과. OFAT(One-Factor-At-a-Time) 방식으로는 교호작용 발견 불가. Factorial이 우월한 핵심 이유.
결과 어떻게 읽나요?
효과 크기가 클수록 영향력 큰 요인. Pareto에서 |효과|가 유의 한계(빨간 선) 넘는 요인만 실용적. 주효과 플롯에서 기울기 가팔수록 효과 큼. 본 도구는 최적 설정 + 예측값 자동 산출.
몇 회 반복해야?
기본 1회(8 또는 16회 실험). 정밀하려면 2-3 반복(Replicate)으로 오차 추정 + 통계 검정. Lenth's method로 반복 없이도 유의성 판단 가능. 본 도구는 단순 임계값(0.3 × 최대) 기반 추정.