Monte Carlo 일정 시뮬레이터

각 활동의 기간을 확률 분포에서 무작위로 뽑아 합산하는 시행을 5,000회 반복해, 프로젝트 완료 기간의 확률 분포를 산출하는 기법입니다. 점추정 하나가 아니라 확률 곡선 전체로 일정 리스크를 보므로 단일 점추정이나 PERT 정규근사보다 정밀하며, NASA·국방·대형 건설 프로젝트의 일정 리스크 분석 표준으로 쓰입니다.

활동별로 낙관치(O)·최빈치(M)·비관치(P)와 분포(Beta·삼각·정규)를 지정하면, 매 시행마다 각 분포에서 기간을 무작위 샘플링해 합산합니다. 본 도구는 이 시행을 5,000회 반복해 완료 기간의 히스토그램과 P50/P80/P90/P95 백분위를 자동 산출합니다.

Beta(PERT)는 평균 (O + 4M + P) / 6로 최빈치에 가중을 두는 가장 일반적인 선택입니다. 삼각 분포는 O·M·P를 꼭짓점으로 하는 단순한 가정이고, 정규 분포는 좌우 대칭이라 지연 꼬리가 긴 작업에는 위험을 과소평가할 수 있습니다. 본 도구는 활동별로 분포를 다르게 지정할 수 있습니다.

Pxx는 xx% 확률로 그 기간 안에 완료된다는 뜻입니다. P50은 절반의 확률로 지킬 수 있는 기간(내부 도전 목표), P80은 일반적인 대외 약속 기준, P90은 안전 마진이 필요한 경우, P95는 지연 페널티가 큰 계약의 보수적 커밋 기준입니다. 외부 약속은 P80, 내부 목표는 P50을 쓰는 것이 널리 통용되는 관행입니다.

PERT는 3점 추정을 정규분포로 근사하는 빠른 1차 분석이고, Monte Carlo는 활동별로 다른 분포를 결합해 시뮬레이션하므로 비대칭·복합 리스크를 더 정확히 반영합니다. 빠른 감을 잡을 때는 PERT, 임원 보고나 계약 의사결정에는 Monte Carlo가 적합합니다.

일반적인 일정 분석에서는 충분합니다. 반복 횟수가 늘수록 백분위 추정의 표본 오차가 줄어드는데, 5,000회면 P80·P90 수준의 백분위가 실용적으로 안정됩니다. 같은 입력으로 다시 실행했을 때 결과가 소수점 수준에서만 달라진다면 반복 횟수는 충분하다고 판단할 수 있습니다.

목표 기간의 달성 확률이 50% 미만이면 일정 자체를 재협상하거나 범위를 조정해야 한다는 신호입니다. P80과 P50의 차이는 확보해야 할 일정 버퍼의 크기로 해석할 수 있으며, 이 버퍼를 체계적으로 배치하는 방법은 Critical Chain(CCPM)을 참고하세요. 네트워크 상 임계 활동의 식별은 CPM 임계경로 분석기와 병행하면 좋습니다.