가격-판매량 시뮬레이터 (가격 탄력성 · Price-Volume)
기준 가격·수요·탄력성·변동비·고정비를 넣으면 이익이 가장 큰 이론 가격(P*)을 계산하고, 탄력성을 믿을 수 있는 가격 범위 안에서 권장 가격과 이익 변화를 보여 줍니다. 이론 최적가가 범위 밖이면 경고합니다.
계산 근거
등탄력 수요 Q = Q0 × (P ÷ P0)^e, 이익 = (P − 변동비) × Q − 고정비. |e| > 1일 때 이익 최대 가격 P* = 변동비 × e ÷ (e + 1)(미시경제학 독점 가격 결정, 러너 조건 (P − c) ÷ P = −1 ÷ e). 권장가는 P*를 검토 가격 범위로 자른 값.
이 도구가 업무에 도움이 됐나요?
의견 감사합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
가격 탄력성이란?
가격 1% 변동 시 수요가 몇 % 변하는지를 나타내는 계수로,
e = %ΔQ ÷ %ΔP로 정의됩니다. −1보다 작으면(예: −1.5) 탄력적, −1과 0 사이면 비탄력적이라고 하며, 절대값이 클수록 가격 변화에 수요가 민감하게 반응합니다(탄력적). 가격 결정의 출발점이 되는 핵심 파라미터입니다.이익 최대 가격은 어떻게 구하나요?
단순 변동비 모델에서는
P* = Vc × e ÷ (e + 1)입니다. 예: e=−2, 변동비 28,000원 → P* = 56,000원. 이 공식은 |e| > 1일 때만 유효하며, 이익은 (가격 − 변동비) × 수요 − 고정비로 계산됩니다. 이 도구는 이 공식으로 이론 최적가를 계산하고, 탄력성을 믿을 수 있는 “검토 가격 범위” 안에서 권장가를 고릅니다. 이론 최적가가 범위 밖이면 범위 끝값을 권장가로 보여 주되 “최적이 아니다”라고 경고합니다. |e| ≤ 1이면 가격을 올릴수록 이익이 계속 늘어 최적가가 없다고 표시합니다.탄력성 값은 어떻게 추정하나요?
과거 가격 변경 전후의 수요 변화(로그 회귀), A/B 테스트, 컨조인트 분석, 경쟁사 가격 대비 판매 데이터로 추정합니다. 데이터가 없으면 여러 탄력성 값을 넣어 권장가가 얼마나 바뀌는지 먼저 보고(결과 화면에 ±0.25 민감도를 보여 줍니다), 소폭 가격 변경으로 실측치를 확보하는 단계적 접근이 안전합니다.
수요 변화는 어떤 식으로 계산되나요?
등탄력성 모델 기준
신규 수요 = 기준 수요 × (신규 가격 ÷ 기준 가격)^e. 예를 들어 e=−2에서 가격을 10% 올리면 수요는 약 17% 감소합니다. 차트는 검토 범위와 이론 최적가를 모두 담는 가격 구간에서 수요·매출·이익 곡선을 그리고, 결과는 CSV로 내려받을 수 있습니다.가격 인상과 인하 중 무엇이 유리한가요?
탄력성 절대값이 1보다 작으면(비탄력) 인상 시 매출과 이익이 모두 늘어 인상이 유리합니다. 1보다 크면(탄력) 인하로 수요가 크게 늘 수 있으나 이익은 공헌이익 구조에 따라 달라 시뮬레이션이 필수입니다. 변동비 비중이 높을수록 인하 여지는 줄어듭니다.
매출과 이익은 왜 다른 방향으로 움직이나요?
등탄력 모델에서 |e| > 1이면 가격을 내릴수록 매출은 계속 늘지만, 변동비도 같이 늘어 이익은 P*에서 최대가 된 뒤 줄어듭니다. 이익 최대 가격에서는 공헌이익률 (가격 − 변동비) ÷ 가격이 −1 ÷ e가 됩니다(러너 조건). 결과 화면의 막대가 현재 공헌이익률과 이 조건을 비교해 보여 줍니다. 매출 곡선만 보고 가격을 정하면 팔수록 마진이 얇아지므로 이익 곡선으로 판단해야 합니다.
이 모델의 한계는?
단일 제품·등탄력성·경쟁 무반응을 가정합니다. 실제로는 경쟁사 대응, 대체재 이동(교차탄력성), 심리적 가격 문턱(9,900원 효과), 장기 브랜드 영향이 작용합니다. 큰 폭의 일괄 변경보다 소폭 변경 후 실측으로 탄력성을 갱신하는 반복 접근을 권장합니다.
영업 프로세스를 혁신하다
파이프라인·전환율·수요예측을 체계화하는 프로세스 혁신 컨설팅.
함께 보면 좋은 아티클
수주는 받았는데 공장은 못 만든다 — 제조업 영업관리 직무 실무 5단계와 하루 업무제조업 영업관리 담당이 하루·한 주 동안 하는 일을 문의 접수부터 견적·수주·납기 관리·수금까지 5단계로 정리하고, 고객 구분과 성과 지표, 납기 약속 전 ATP/CTP 확인, 하도급대금 지급기일처럼 꼭 알아야 할 규정, 자주 터지는 문제와 CRM·AI 개선 로드맵을 중소·중견 제조 실무자 관점으로 정리했습니다.
전시회는 다녀왔는데 명함만 쌓이고 있다 — 제조업 마케팅 직무 실무 5단계와 하루 업무제조업 마케팅 담당이 하루·한 주 동안 하는 일을 시장·고객 정의부터 채널·콘텐츠 준비, 리드 발굴, 리드 등급화·전달, 성과 추적·피드백까지 5단계로 정리하고, TAM·SAM·SOM과 리드 전환율 같은 지표, 개인정보보호법·표시광고법처럼 꼭 알아야 할 규정, 자주 터지는 문제와 데이터·AI 개선 로드맵을 중소·중견 제조 실무자 관점으로 정리했습니다.
사업계획은 세웠는데 아무도 안 본다 — 제조업 경영기획 직무 실무 5단계와 하루 업무제조업 경영기획 담당이 하루·한 주 동안 하는 일을 연간 사업계획·예산 수립부터 월간 실적 집계, 차이 분석·경영회의 보고, 투자·신규사업 검토, 중장기 전략·성과관리까지 5단계로 정리하고, 계획 달성률·영업이익률·예산 차이 같은 지표와 자주 터지는 문제, 표준화·AI 개선 로드맵을 중소·중견 제조 실무자 관점으로 정리했습니다.
실무 도구·자료 업데이트 받기
새 계산기·체크리스트와 스마트팩토리·제조혁신 실무 자료를 이메일로 보내드립니다. 언제든 수신거부할 수 있습니다.