설비 데이터 저장 용량 계산기 (IIoT Data Volume)
설비군별 설비 수·태그 수·수집 주기와 값 크기·압축비·보관 기간을 넣으면 초당 데이터 건수, 일·월·연 데이터량, 보관 기간을 채웠을 때 필요한 저장 용량을 계산하고 수집 주기·보관 기간을 바꿀 때의 용량을 표로 비교합니다.
계산 근거
초당 건수 = Σ(설비 수 × 태그 수 ÷ 수집 주기). 원시 저장량 = 초당 건수 × 저장 비율 × 레코드 바이트 × 86,400 × 보관 일수 ÷ 압축비. 집계 저장량 = Σ(태그 수 ÷ max(집계 간격, 주기)) × 집계 레코드 바이트 × 86,400 × 365 × 보관 연수 ÷ 압축비. 필요 용량 = (원시 + 집계) × 저장 사본 수. 1 GB = 10⁹ 바이트(SI 접두어, NIST 이진 접두어 안내 참고). 외부 계수 없이 모든 값은 사용자 입력이며 처음 값은 가상의 예시입니다. 설계 참고용 계산입니다. 최종 선정은 제조사 자료와 담당 기술자 검토를 거치세요.
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자주 묻는 질문 (FAQ)
설비 데이터 저장 용량은 어떻게 계산하나요?
먼저 초당 데이터 건수를 구합니다. 설비 수 × 설비당 태그 수 ÷ 수집 주기(초)를 설비군마다 더하면 됩니다. 여기에 값 1건의 크기(값 + 타임스탬프 + 태그 ID·품질 정보)를 곱하면 초당 바이트, 86,400을 곱하면 하루 데이터량이 나옵니다. 보관 일수를 곱하고 압축비로 나눈 뒤 저장 사본 수를 곱한 값이 필요한 저장 용량입니다. 예: 초당 2,200건을 16바이트로 모으면 하루 약 3.0 GB(압축 전)입니다.
태그(tag)는 무엇을 말하나요?
PLC·센서에서 읽어 오는 값 하나하나의 이름입니다. 사출기 한 대에서 금형 온도 6점, 사출 압력, 보압, 사이클 타임, 운전 상태를 모으면 태그가 10개입니다. 설비 사양서의 통신 맵(주소 목록)이나 기존 SCADA·HMI 화면의 표시 항목 수를 세면 설비당 태그 수를 빨리 잡을 수 있습니다.
수집 주기는 짧을수록 좋은가요?
주기를 10배 짧게 하면 저장량과 통신량도 10배가 됩니다. 온도·압력처럼 천천히 바뀌는 값은 1~10초로 모으는 경우가 많고, 진동 파형처럼 빠른 신호는 설비 옆 장치에서 특징값(RMS·피크)만 계산해 보내는 방식이 흔합니다. 이 도구의 "수집 주기 × 원시 보관 기간 비교" 표로 주기를 바꿀 때 용량이 얼마나 달라지는지 먼저 보고, 분석 목적에 필요한 최소 주기를 사용 부서와 정하세요.
저장 비율(변화분 기록)과 압축비는 어떤 값을 넣나요?
저장 비율은 주기마다 들어온 값 중 실제로 저장되는 비율입니다. 값이 바뀔 때만 기록하는 설정(데드밴드)을 쓰면 100%보다 낮아집니다. 압축비는 원본 크기 ÷ 압축 후 크기입니다. 두 값 모두 데이터 성격과 제품에 따라 크게 달라서 이 도구는 고정값을 쓰지 않습니다. 시범 설비 1~2대로 일주일 정도 모은 뒤 히스토리안·DB 가 보여 주는 실제 크기로 계산해 넣으세요.
원시 데이터와 집계 데이터를 나누는 이유는 무엇인가요?
1초 단위 원시 데이터는 고장 원인 분석에 필요하지만 몇 년씩 두면 용량이 너무 커집니다. 그래서 원시 데이터는 90일·180일처럼 짧게 두고, 1분 평균·최소·최대 같은 집계 데이터는 몇 년 보관하는 방식을 많이 씁니다. 이 도구는 두 데이터를 따로 계산해 합칩니다. 집계 보관을 0년으로 두면 원시 데이터만 계산합니다.
GB 와 GiB 는 왜 다르게 보이나요?
이 도구는 1 GB = 10⁹ 바이트(SI 접두어)로 계산합니다. 운영체제는 흔히 2³⁰ 바이트(GiB)를 GB 로 표시해 같은 용량이 약 7% 작게 보이고, TB 단위에서는 약 9% 차이가 납니다. 저장장치 견적과 운영체제 화면을 비교할 때 이 차이를 감안하세요(미국 표준기술연구소 NIST 의 이진 접두어 안내 참고).
저장 사본 수와 증설 검토 기준은 어떻게 정하나요?
저장 사본 수는 원본을 포함한 복사본 개수입니다. 이중화(미러링·복제)나 별도 백업을 두면 2 이상이 됩니다. 증설 검토 기준은 계획 용량의 몇 %가 차면 증설을 준비할지 정하는 사내 기준이며, 처음 값 80%는 예시입니다. 백업 방식별 필요 용량과 복구 시간은 백업 용량·RPO·RTO 계산기, 실제 사용량 추세로 증설 시점을 잡으려면 저장 용량 증가 예측 계산기를 함께 쓰세요.
이 도구의 한계는 무엇인가요?
데이터베이스 인덱스, 파일 시스템 여유 공간, 로그·알람 이벤트·이미지 데이터는 계산에 넣지 않습니다. 이벤트성 데이터는 건수가 적어 보통 작지만, 비전 검사 이미지는 따로 계산해야 합니다. 설계 참고용 계산이며 최종 용량·장비 선정은 제조사 자료와 담당 기술자 검토를 거치세요. MES 도입 효과는 MES 도입 효과 ROI 계산기, 클라우드에 둘 때의 월 비용은 클라우드 비용 추정 계산기로 이어서 보세요.
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