강의 · 시연
제조 현장을 다루는 팀의 교육
스마트팩토리를 붙이는 팀이
그 방식으로 가르칩니다
사전 진단 → 공장 맞춤 설계 → 산출물까지 패키지로 진행합니다.
강의 시간의 70%를 일보·불량·보전 실습에 씁니다.
- 01
문의 접수
공장·인원·보안망·MES/ERP 환경을 듣습니다.
- 02
사전 설문·진단
막연한 AI 교육을 생산·품질·보전 과제 목록으로 바꿉니다.
- 03
맞춤 커리큘럼
공개 예제가 아니라 귀사 일보·불량·지시 양식이 곧 교재가 됩니다.
- 04핵심
출강·실습
강의 30%, 현장 과제 실습 70%. 막히는 지점을 그 자리에서 풉니다.
- 05
현업 적용 코칭
한 번의 특강이 아니라 라인·사무실에 정착한 자동화로 남깁니다.
현장 과제 실습
강사가 돌아간 뒤에도 공장에 남는 것
1인 1자동화
수강생 한 명이 최소 하나, 자기 공정의 자동화를 들고 갑니다.
우리 공장 자료로
범용 프롬프트가 아니라 일보·불량·보전 일지로 실습합니다.
그 자리 트러블슈팅
폐쇄망·MES 조회가 막히면 그 자리에서 우회 방법을 찾습니다.
한 카테고리 · 제조 현장
생산 · 품질 · 보전 · 원가
공장에서 쓰는 AI만 다룹니다
마케팅·일반 사무 과정이 아닙니다. 라인과 공장 사무실의 반복 업무만 가져옵니다.
생산
지시 · 실적 · 일보
당일 지시 잔량, 양품·불량, 라인 일보를 AI가 양식에 맞춰 올립니다.
품질
불량 · 로트 · 대책
불량 유형을 로트에 붙이고, 재발 대책 초안을 검수만 하면 되게 만듭니다.
보전
정지 · 예지 · 이력
정지 원인과 보전 이력을 같은 번호로 읽고, 다음 점검을 정리합니다.
원가 · 관리
원단위 · 잔량 · 보고
원가 누수와 주간 이슈를 숫자로 남기고, 공장장이 볼 한 장으로 만듭니다.
상담에서 매일 듣는 이야기입니다
다들 AI로 일한다는데,
우리 공장만 못 쓰는 것 같으신가요.
챗GPT 창은 열어두는데, 일보와 불량은 손으로 옮깁니다.
범용 강의는 들었지만 우리 공정에 붙이다 덮어 둔 적이 있을 겁니다.
AI를 채팅용으로만 쓰고 있지 않으신가요?
창은 열어두지만, 일보·불량은 여전히 손으로 옮깁니다.
범용 강의를 듣고 현장에 못 붙이지 않으신가요?
우리 공정·양식에 맞추는 부분은 공개 강의에 없습니다.
폐쇄망이라 안 된다고 접어 두지 않으신가요?
MES/ERP·내부망 제약은 사전 진단에서 실습을 다시 짭니다.
쓰라고는 했는데, 뭘 시킬지 모르지 않으신가요?
공장장이 방향을 못 잡으면 라인도 움직이지 않습니다.
제대로 배우면, 이렇게 달라집니다
AI에게 물어보는 공장에서,
AI에게 일을 시키는 공장으로
BEFORE · 지금
챗봇처럼 씁니다
- 실적을 한 줄 묻고 답을 일보에 다시 옮겨 적습니다
- 대화가 끝나면 그 숫자도 같이 사라집니다
- 같은 잔량·불량 집계를 매일 처음부터 합니다
- 우리 공정에 맞게 바꾸는 건 결국 손으로 합니다
AFTER · 교육 후
라인에 일을 시킵니다
- 지시·양품·불량을 넣어 일보 양식에 맞춥니다
- 한 번 만들어두면 다음 근무조에도 그대로 돕니다
- 사람이 할 일과 라인에 시킬 일을 구분합니다
- 막히면 현장 코칭으로 이어서 직접 고칩니다
대단한 IT 인력은 필요 없습니다. 공장 양식 하나로 흐름을 남기면 됩니다.
생산 일보
전 · 챗봇에게 묻기
“오늘 실적 요약해줘”
한 줄 묻고 답을 읽습니다. 양식에 다시 옮겨 적습니다.
후 · AI에게 일 시키기
지시·양품·불량을 넣어 공장 일보 양식에 맞추고, 이상만 올립니다.
품질 불량
전 · 챗봇에게 묻기
“이 불량 유형 정리해줘”
초안은 나오지만 로트·공정·대책은 다시 손으로 맞춥니다.
후 · AI에게 일 시키기
불량 로그를 넣으면 유형·로트·대책이 한 표로 남습니다. 다음 로트도 같은 틀입니다.
이런 공장에 맞습니다
- 제조 현장인데 챗GPT를 검색·복붙 대용으로만 쓰는 공장
- 범용 AI 강의는 들었지만 일보·불량에 붙이다 멈춘 팀
- 생산·품질·보전 반복 업무는 있는데 어디부터 손댈지 모르는 팀
- 쓰라고만 하고, 라인에 시킬 일을 못 정한 공장장·관리자
이런 경우에는 맞지 않습니다
- 제조 현장이 아닌 범용 사무 AI 과정만 원하는 경우
- 공개 이러닝 구독만 원하는 경우
- 공장 양식·과제를 실습에 가져올 수 없는 경우
- 교육 후 라인·사무실 적용 시간을 내기 어려운 경우
그다음 벽
도구만 배우면 개인의 요령으로 끝나고,
공장의 일하는 방식은 그대로입니다
한 사람의 요령이 공정의 표준이 되려면, 그 사람이 만들어 둔 것이 남아 있어야 합니다.
물어보고 받아쓰기
챗GPT에 실적을 물어봐도, 일보 양식에 옮기는 일은 그대로입니다.
손이 덜 가는 정도
잘 쓰는 조장 몇 명이 자기 방식대로 줄입니다. 그 사람이 빠지면 원래대로입니다.
공정에 이식된 자동화
담당자가 자기 공정의 자동화를 직접 고치고, 공장 단위로 계속 굴러갑니다.
교육이 끝났을 때 기준은 “귀사 라인의 한 주가 얼마나 줄어드는가”입니다.
제조 AI 교육 패키지
한 번의 특강이 아니라,
공장에 남는 자동화로 제안합니다
모든 과정은 사전 진단 → 공장 맞춤 설계 → 산출물까지 포함된 패키지입니다.
A
현장 인식 전환
왜 AI를 써야 하는지 모를 때. 우리 공장 일보·불량 화면으로 “내 일을 바꾼다”를 체감하게 합니다.
- 현장 인식 설문
- 제조 사례 시연
- 일보·불량 짧은 실습
- 다음 단계 로드맵
결과물 · 공장 AI 실행 자신감과 자동화 후보 목록
이 패키지 상담 →가장 많이 선택
B
생산 · 품질 실전
강의는 들었는데 라인에 안 붙을 때. 끝나기 전에 일보·불량 자동화 하나가 손에 남습니다.
- 사전 설문 (현장·관리자)
- 귀사 양식 기반 실습
- 1인 1자동화 산출물
- 교육 후 현장 코칭
결과물 · 월요일부터 쓰는 생산·품질 자동화
이 패키지 상담 →
C
공장 AX 다회차
공장 전체에 역량을 깔고 사내 챔피언을 남겨야 할 때. MES/POP·AX 구축과도 잇습니다.
- 공정별 커리큘럼 설계
- 일보·불량·보전·원가 실습
- 사내 챔피언 양성
- 3개월 현업 적용 리포트
결과물 · 공장에 남는 자동화와 사내 전문가
이 패키지 상담 →현장에서 다루는 과제
생산 · 품질 · 보전 · 원가
이 네 가지로만 실습합니다
귀사 파일로 과제를 가져옵니다. 범용 예제는 쓰지 않습니다.
생산
라인 옆에서 당일 지시·실적·일보를 과제로 가져옵니다
품질
불량 유형·로트·대책을 한 표로 남기는 흐름을 만듭니다
보전
정지 이력과 점검 일지를 AI에 맡겨 다음 조치를 정리합니다
원가
원단위·스크랩·잔량을 숫자로 읽고 절감 아이템을 뽑습니다
MES / POP
쓰던 생산 화면을 조회하고, 지시 잔량을 말로 묻게 합니다
공장장 · 관리
시킬 일을 정하지 못하면 현장이 멈추는 자리를 다룹니다
생산 일보 자동화
지시·양품·불량을 넣어 공장 양식 그대로 일보가 나오게 합니다.
불량 · 로트 추적
불량 유형을 로트에 붙이고 재발 대책 초안을 검수합니다.
설비 정지 · 보전 일지
정지 원인과 보전 이력을 같은 번호로 읽고 다음 점검을 잡습니다.
원가 · 원단위
스크랩·공수·잔량에서 누수 아이템을 골라 한 장으로 만듭니다.
MES / POP 조회
지시 잔량·공정 재공을 말로 묻고, 사람이 승인할 일만 남깁니다.
현장 업무 도구
일보 조회, 이상 알림, 주간 이슈 보드를 말로 시켜 들고 갑니다.
교육을 넘어
공장 교육에서 나온 과제를
MES · AX 구축으로 잇습니다
교육 회사에서 끝나지 않습니다. 스마트팩토리를 붙이는 팀이 현업 적용까지 갑니다.
교육
생산·품질·보전 맞춤 과정으로 공통 언어와 실습 산출물을 만듭니다.
현업 적용
교육 종료 후 3개월간 공장 과제 코칭과 적용 리포트로 ROI를 남깁니다.
MES · AX 연계
교육에서 나온 자동화·조회 과제를 CONTIS MES/POP·AX 구축으로 잇습니다.
고르는 기준
제조 AI 교육을 고를 때
확인할 네 가지
진단·실습·현장 코칭, 그리고 필요한 순간 MES·AX 구축까지 한 팀입니다.
스마트팩토리를 구축하는 회사가 가르칩니다
MES/POP·품질·보전을 현장에 붙이는 팀이 교육합니다. 어제 구축한 방식이 오늘 실습 교재가 됩니다.
커리큘럼을 공장마다 새로 설계합니다
같은 슬라이드를 반복하지 않습니다. 사전 미팅에서 공정 흐름을 짚고 일보·불량 과제까지 같이 고릅니다.
듣는 강의가 아니라 만드는 실습입니다
코딩을 배우는 게 아니라 현장 양식에 일을 시킵니다. 수강생 한 명이 최소 하나, 1인 1자동화를 들고 갑니다.
폐쇄망 · MES 환경까지 설계합니다
온프레미스·MES/ERP 제약, 외부망이 닫힌 라인을 미리 반영합니다. 기밀 파일은 실습에 넣지 않습니다.
현장 리터러시
생산·품질·보전이 같은 기준으로 AI를 쓰고, 산출물 양식이 맞습니다.
공정 적용
일보·불량·보전·원가 시나리오에서 바로 쓰는 흐름을 남깁니다.
사내 챔피언
라인·사무실에서 가르칠 사람을 키워 외주 의존을 줄입니다.
성과 추적
적용 건수·집계 시간·자동화 과제를 리포트로 남겨 교육 ROI를 봅니다.
제조업 전문 AI 교육 FAQ
범용 ChatGPT 교육과 무엇이 다른가요?
제조 한 카테고리만 합니다. 생산 일보, 불량·로트, 보전 일지, MES/POP 조회처럼 공장 양식과 공정 데이터로 실습합니다.
어떤 형태로 진행하나요?
공개 이러닝이 아닙니다. 진단 → 공장 맞춤 커리큘럼 → 현장 출강·실습 → 현업 적용 코칭 순입니다.
생산·품질만 가능한가요? 관리·공장장도 되나요?
됩니다. 라인 실무부터 생산관리·품질·보전·공장장까지, 같은 제조 AI 교육 안에서 역할을 나눕니다.
코딩을 전혀 몰라도 되나요?
됩니다. 코드를 배우는 수업이 아닙니다. 우리말로 일보·불량 양식을 설명하고 결과를 고칩니다.
폐쇄망·MES만 있는 공장도 가능한가요?
가능합니다. 온프레미스·MES/ERP 제약, 외부망이 닫힌 환경을 사전 설문에서 확인하고 실습을 재설계합니다. 기밀 파일은 사용하지 않습니다.
스마트팩토리 구축과도 이어지나요?
이어집니다. 교육에서 나온 자동화·조회 과제를 CONTIS MES/POP, AX Change 구축으로 붙일 수 있습니다.
비용은 얼마인가요?
견적은 패키지 단위입니다. 공장 인원·일정·보안 환경·산출물을 확인한 뒤 구성을 함께 설계합니다.