Run Chart (이상 패턴 감지)
시계열 측정값을 입력하면 중심선(median) 기준 Trend·Shift·Mixing·Clustering 4종 이상 패턴을 자동 감지하고 색상 표시한 Run Chart를 즉시 생성합니다.
해설
- Run Chart
- 시계열 데이터에 중심선(median)을 그어 추세·이동·산포 패턴을 시각화하는 간단 분석 차트. 미국 IHI(Institute for Healthcare Improvement) 표준 도구이며, Lloyd Provost의 "Healthcare Data Guide" 방법론에 기반합니다. SPC 관리도 도입 전 1차 분석에 가장 흔히 사용됩니다.
- 활용 흐름
- ① KPI 또는 측정값 시계열 수집 (최소 10점) → ② 본 도구로 패턴 감지 → ③ Shift·Trend 발견 시 근본원인 분석 → ④ Mixing 발견 시 분포 적합 또는 가설검정으로 정밀 분석 → ⑤ 패턴 안정 시 SPC 관리도로 본격 모니터링 전환.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Run Chart와 SPC 관리도의 차이는?
Run Chart는 단순 시계열에 중심선만 그리고 4대 이상 패턴(Trend·Shift·Mixing·Clustering)을 감지합니다. <a href="/toolkit/spc-chart/">SPC 관리도</a>는 부분군 데이터에서 UCL/LCL과 표준편차를 산출하고 Western Electric 8 규칙을 적용합니다. Run Chart는 SPC의 사전 분석 또는 간이 모니터링용.
중심선은 왜 Median을 쓰나요?
평균(Mean)은 극단값에 민감해 추세·이상치가 있는 데이터에서 왜곡됩니다. Median은 robust하여 패턴 분석에 적합. Run Chart 표준(IHI·Provost)이 Median을 권장합니다. 본 도구는 두 값 모두 표시합니다.
4대 이상 패턴의 의미는?
<strong>Trend</strong>: 점진적 공정 변화(소모성 노화·환경 변화). <strong>Shift</strong>: 평균 자체가 이동(새 설비·작업자 교체). <strong>Clustering</strong>: 점들이 묶임(외부 영향·로트 차이). <strong>Mixing</strong>: 서로 다른 분포 혼합(두 작업자·두 라인 혼재).
Run 수 통계 검정 원리는?
Wald-Wolfowitz Run Test. n개 점 중 Median 위·아래 분포를 가정할 때 Run 수의 기대값과 분산을 계산하고 95% CI 밖이면 이상 신호. n ≥ 10일 때 신뢰성 확보. 본 도구는 자동 적용합니다.
몇 개 데이터가 필요한가요?
최소 6점(Trend 감지용), 표준 12~20점(모든 패턴 안정 감지), 50점+ (정밀 분석). 본 도구는 8점 이상부터 Shift 감지, 10점 이상부터 Mixing/Clustering 감지를 활성화합니다.
Run Chart 활용 분야는?
품질·의료(IHI 표준)·교육 등 광범위. 의료 개선 프로젝트의 표준 도구. 제조업에서는 SPC 사전 분석, 일별·교대별 추세 모니터링, KPI 추세 보고에 사용. <a href="/toolkit/cpk-calculator/">Cpk</a>·<a href="/toolkit/spc-chart/">SPC</a> 도입 전 1차 분석으로도 적합.