Run Chart (이상 패턴 감지)

Run Chart는 단순 시계열에 중심선만 그리고 4대 이상 패턴(Trend·Shift·Mixing·Clustering)을 감지합니다. SPC 관리도는 부분군 데이터에서 UCL/LCL과 표준편차를 산출하고 Western Electric 8 규칙을 적용합니다. Run Chart는 SPC의 사전 분석 또는 간이 모니터링용.

평균(Mean)은 극단값에 민감해 추세·이상치가 있는 데이터에서 왜곡됩니다. Median은 robust하여 패턴 분석에 적합. Run Chart 표준(IHI·Provost)이 Median을 권장합니다. 본 도구는 두 값 모두 표시합니다.

Trend: 점진적 공정 변화(소모성 노화·환경 변화). Shift: 평균 자체가 이동(새 설비·작업자 교체). Clustering: 점들이 묶임(외부 영향·로트 차이). Mixing: 서로 다른 분포 혼합(두 작업자·두 라인 혼재).

Wald-Wolfowitz Run Test. n개 점 중 Median 위·아래 분포를 가정할 때 Run 수의 기대값과 분산을 계산하고 95% CI 밖이면 이상 신호. n ≥ 10일 때 신뢰성 확보. 본 도구는 자동 적용합니다.

최소 6점(Trend 감지용), 표준 12~20점(모든 패턴 안정 감지), 50점+ (정밀 분석). 본 도구는 8점 이상부터 Shift 감지, 10점 이상부터 Mixing/Clustering 감지를 활성화합니다.

품질·의료(IHI 표준)·교육 등 광범위. 의료 개선 프로젝트의 표준 도구. 제조업에서는 SPC 사전 분석, 일별·교대별 추세 모니터링, KPI 추세 보고에 사용. Cpk·SPC 도입 전 1차 분석으로도 적합.