통계적 공차구간 계산기 (Statistical Tolerance Interval)
표본 평균·표준편차·표본 수(또는 원자료)와 신뢰수준·포함률을 넣으면 양쪽·한쪽 공차계수 k 와 공차구간을 계산하고, 규격과 비교해 기준 충족 여부와 규격 안에 드는 데 필요한 표본 수를 보여 줍니다. 규격 대비 공정능력 지수는 Cp/Cpk 공정능력 계산기에서 함께 보세요.
계산 근거
NIST/SEMATECH e-Handbook 7.2.6.3: 양쪽 공차계수 k2 = z_{(1+p)/2}·√(ν(1+1/N)/χ²_{1−γ,ν}) (Howe), 한쪽 공차계수 k1 = t′_γ(ν, δ = z_p√N)/√N (비중심 t, 수치적분). 공차구간 = 평균 ± k × 표준편차. 정규분포와 무작위 표본을 가정합니다.
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자주 묻는 질문 (FAQ)
공차구간은 신뢰구간과 무엇이 다른가요?
신뢰구간은 모집단 평균 하나가 있을 범위이고, 공차구간은 모집단 개별 값의 일정 비율(포함률 p)이 들어갈 범위입니다. 표본 30개로 구한 평균의 95% 신뢰구간은 좁지만, "제품의 99% 가 들어갈 범위"를 95% 신뢰로 말하는 공차구간은 훨씬 넓습니다. 규격과 비교할 때는 공차구간을 씁니다.
"95/99" 같은 표기는 무슨 뜻인가요?
앞이 신뢰수준 γ, 뒤가 포함률 p 입니다. 95/99 공차구간은 "같은 방법으로 표본을 뽑아 구간을 만들면 그중 95% 의 구간이 모집단의 99% 이상을 덮는다"는 뜻입니다. 공정 밸리데이션 계획서나 고객 요구서에 95/95, 95/99, 99/99 처럼 조건이 정해져 있으면 그 값을 넣으세요.
공차계수 k 는 어떻게 계산하나요?
양쪽 구간은 NIST e-Handbook 7.2.6.3 의 Howe 방법 k2 = z_{(1+p)/2} × √(ν(1 + 1/N) / χ²_{1−γ,ν}), ν = N − 1 을 씁니다. 한쪽 구간은 비중심 t 분포로 k1 = t′_γ(ν, z_p√N)/√N 을 수치적분으로 정확히 구합니다. 표를 찾지 않고 계산식으로 바로 구하므로 표에 없는 N·γ·p 도 계산됩니다.
양쪽 구간과 한쪽 구간은 언제 쓰나요?
치수처럼 하한·상한 규격이 모두 있으면 양쪽 구간을 씁니다. 인장강도(하한만)나 불순물 함량(상한만)처럼 한쪽 규격만 있으면 한쪽 구간을 씁니다. 한쪽 구간의 k 는 같은 조건의 양쪽 k 보다 작습니다. 양쪽 구간의 한쪽 끝을 한쪽 규격과 비교하면 지나치게 보수적인 결과가 나옵니다.
표본 수를 늘리면 구간이 얼마나 좁아지나요?
표본이 많아질수록 k 는 무한 표본일 때의 정규분포 값(양쪽 95/99 이면 2.576)으로 줄어듭니다. 화면의 k 곡선에서 초록 점선(규격이 허용하는 k 한계) 아래로 내려오는 지점이 필요한 최소 표본 수입니다. k 한계가 무한 표본 값보다 작으면 표본을 아무리 늘려도 규격 안에 들어오지 않으니, 산포나 중심을 고쳐야 합니다.
데이터가 정규분포가 아니면 어떻게 하나요?
이 계산은 정규분포를 가정합니다. 원자료로 분포 적합도 검정을 먼저 해 보세요. 정규성에서 크게 벗어나면 로그 변환 같은 변환 뒤 계산하거나, 분포를 가정하지 않는 비모수 공차구간(필요 표본 수가 훨씬 많음)을 검토합니다.
Cpk 와는 어떻게 다르게 쓰나요?
Cpk 는 공정 산포 대비 규격 여유를 지수 하나로 보여 주지만, 표본 수에 따른 추정 오차는 따로 봐야 합니다. 공차구간은 표본 수와 신뢰수준을 직접 반영해 "이만큼의 데이터로 이 비율이 규격 안이라고 말할 수 있는가"를 답합니다. 두 지표를 함께 보려면 Cp/Cpk 공정능력 계산기를 이어서 쓰세요.
이 도구의 한계는?
표본이 무작위로 뽑혔고 공정이 안정 상태라고 가정합니다. 관리도에서 이상점이 있거나 로트 간 차이가 큰 데이터는 하나의 정규분포로 볼 수 없어 결과가 맞지 않습니다. 양쪽 k 는 Howe 근사식이라 아주 작은 표본에서는 정확값과 소수 셋째 자리 정도 차이가 날 수 있습니다. 공정 밸리데이션 계획서의 판정 기준은 사내 품질 기준과 고객 요구를 따르세요.
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