PM 효과 분석 계산기 (PM Effectiveness)

설비별 기간 내 PM 실시 횟수·PM 시간·고장 건수·고장 시간과 이전 기간 자료를 넣으면 계획 보전 비율, PM 전후 고장 간격(MTBF) 변화, PM 강도 × 고장률 사분면으로 과잉 PM 후보와 부족 PM 후보를 찾아 줍니다. PM 일정을 세우려면 예방보전 일정 계산기를 함께 쓰세요.

계산 근거

계획 보전 비율 = PM 시간 ÷ (PM 시간 + 고장 수리 시간) × 100. PM 강도 = PM 시간 ÷ 운전시간 × 100, 고장률 = 고장 건수 ÷ 운전시간 × 1000(건/1000h), MTBF = 운전시간 ÷ 고장 건수, MTTR = 고장 시간 ÷ 고장 건수. PM 전후 고장 간격 변화 = 이전 기간 고장률 ÷ 이번 기간 고장률 − 1. 사분면 기준은 설비 중앙값 또는 사용자 입력, 계획 보전 비율 목표는 사내 목표이며 업계 벤치마크 수치는 쓰지 않았습니다.

검증
예시 8대를 손계산과 대조: 사출기 1호 PM 강도 24÷2400 = 1.00%, 고장률 2÷2400×1000 = 0.83건/1000h, 이전 6건 → 이번 2건 = 고장 간격 +200%(MTBF 400 → 1,200h). PM 강도 중앙값 (0.372 + 1.000) ÷ 2 = 0.686%. 전체 계획 보전 비율 188 ÷ (188 + 91) = 67.4%
최종 검토
2026-10-22 · CONTIS 툴킷 편집팀

자주 묻는 질문 (FAQ)

PM 효과는 무엇으로 판단하나요?
이 도구는 세 가지를 같이 봅니다. ① 계획 보전 비율 = PM 시간 ÷ (PM 시간 + 고장 수리 시간), 보전 시간 중 계획된 일이 얼마인지. ② PM 전후 고장 간격 변화 = 이전 기간 고장률 ÷ 이번 기간 고장률 − 1, PM을 바꾼 뒤 MTBF 가 늘었는지. ③ PM 강도(PM 시간 ÷ 운전시간)와 고장률(건/1000h)의 사분면으로 PM이 많은데 고장도 많은 설비, PM이 적은데 고장이 많은 설비를 찾습니다.
사분면 네 칸은 각각 무슨 뜻인가요?
부족 PM 후보: PM 강도는 기준보다 낮고 고장률은 높습니다. PM 항목을 더하거나 주기를 줄이는 것을 검토합니다. PM 내용 재검토: PM을 많이 하는데도 고장이 잦습니다. PM이 실제 고장 모드를 다루지 못하는 경우가 많습니다. 과잉 PM 후보: PM이 많고 고장이 적습니다. 주기를 늘릴 여지가 있지만, 고장이 적은 이유가 PM일 수도 있어 한 단계씩만 바꿉니다. 현행 유지: PM도 고장도 적은 설비입니다.
사분면 기준값은 어떻게 정하나요?
기본값은 입력한 설비들의 중앙값입니다. 중앙값 기준은 설비끼리 상대 비교라서 늘 절반이 위쪽에 놓입니다. 사내에서 정한 고장률 목표(건/1000h)나 PM 강도 기준이 있으면 "직접 입력"으로 바꾸세요. 업계 공통 기준값은 공개 자료마다 달라 기본값으로 넣지 않았습니다.
계획 보전 비율 목표는 몇 %로 잡나요?
공개 자료마다 제시하는 값과 정의(시간 기준·건수 기준·비용 기준)가 달라 이 도구는 업계 값을 기본으로 쓰지 않습니다. 예시로 80%를 넣었으니 사내 목표로 바꾸세요. 이 도구의 계획 보전 비율은 PM 시간 ÷ (PM 시간 + 고장 수리 시간), 시간 기준입니다. 월별 실적 관리는 보전 KPI 계산기의 공수 기준 계획보전 비율을 쓰면 됩니다.
PM 전후 비교는 어떻게 계산하나요?
PM 변화는 운전 1시간당 PM 횟수를 이전 기간과 비교하고, 고장 간격 변화는 고장률 비로 계산합니다. 두 값 모두 "변화로 볼 기준"(기본 ±10%) 안이면 비슷한 것으로 봅니다. 예: 이전 6개월 고장 6건, 이번 6개월 2건이면(운전시간 같음) 고장 간격이 +200%, 즉 MTBF 가 400h 에서 1,200h 로 늘어난 것입니다. 이번 기간 고장이 0건이면 "고장 없어짐", 이전 0건에서 생기면 "고장 새로 생김"으로 따로 표시합니다.
두 기간을 비교하면 PM 효과가 증명되나요?
아닙니다. 고장이 줄어든 이유는 PM 말고도 생산량 변화, 부품 교체, 운전 조건, 우연한 변동일 수 있습니다. 고장 건수가 적은 설비(몇 건 수준)는 우연 변동이 크므로 한 기간 결과로 단정하지 말고 여러 기간을 이어 보세요. 고장 간격이 늘고 있는지 줄고 있는지 추세는 MCF 고장 추세 분석으로, 마모형 고장인지는 와이블 분석으로 확인할 수 있습니다.
"PM 내용 재검토"로 나온 설비는 무엇을 하면 되나요?
최근 고장 기록의 부위·현상·원인을 PM 점검표 항목과 나란히 놓고, 고장 난 부위를 PM이 다루고 있었는지 확인합니다. 다루지 않았다면 항목을 바꾸고, 다루고 있었는데도 고장 났다면 시간 기준 교체가 맞지 않는 우발 고장일 수 있어 진동·온도 같은 상태 감시로 바꾸는 것을 RCM 의사결정 도구로 검토합니다.
입력 자료는 어디서 모으나요?
운전시간은 설비 가동 기록(MES·가동 일보), PM 횟수·시간은 PM 작업지시 완료 기록, 고장 건수·시간은 고장 일지에서 같은 기간으로 뽑습니다. 고장 시간은 정비원 수리 작업 시간입니다(생산 정지 시간과 다를 수 있음). 엑셀에서 표를 복사해 "엑셀에서 붙여넣기"로 한 번에 넣을 수 있습니다. 설비별 MTBF·MTTR 만 따로 보려면 MTBF·MTTR 계산기를 쓰세요.

설비 신뢰성을 높이다

MTBF·Weibull·예방정비를 데이터로 연결하는 IoT 설비연동·예지보전.

실무 도구·자료 업데이트 받기

새 계산기·체크리스트와 스마트팩토리·제조혁신 실무 자료를 이메일로 보내드립니다. 언제든 수신거부할 수 있습니다.