컨티스 툴킷

c=0 샘플링 검사 계산기 (Zero Acceptance Number Sampling)

로트 크기와 LTPD·신뢰수준(또는 AQL·생산자 위험)을 넣으면 불량 0개 판정 계획의 시료 수를 초기하·이항 분포로 직접 계산하고, OC 곡선·AOQ 곡선·선별 검사 수량까지 보여 줍니다. 공식 표를 옮긴 값이 아니므로 고객 계약에는 공식 표와 대조해 쓰세요.

계산 근거

판정 개수 c = 0 계획의 로트 합격 확률 Pa = (1 − p)ⁿ (이항) 또는 C(N − D, n) / C(N, n) (초기하, D = pN). 시료 수는 LTPD 에서 Pa ≤ 1 − 신뢰수준이 되는 최소 n, AOQ = Pa·p·(N − n)/N, ATI = n + (1 − Pa)(N − n) (NIST/SEMATECH e-Handbook 6.2.3.2). Squeglia c=0 표·ISO 2859-1 표를 옮기지 않았으므로 공식 표와 대조하세요.

기준일
NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods 6.2.3.2 (2026-10-23 열람)
검증
success-run 공식 n = ln(1 − C)/ln(1 − p) 과 scipy 초기하·이항 분포 계산값 대조 (LTPD 5%·90% → 45, 로트 1,000 초기하 → 44)
최종 검토
2026-10-23 · CONTIS 툴킷 편집팀
함께 쓰는 양식

규격 원문이 아닌 실무 참고용 도구입니다. 인증·심사 판단은 인증기관과 규격 원문을 확인하세요.

자주 묻는 질문 (FAQ)

c=0 샘플링 검사는 무엇인가요?
시료 n개를 뽑아 불량이 하나도 없을 때만 로트를 받아들이고, 1개라도 나오면 로트를 받아들이지 않는 계획입니다. 판정 개수가 Ac 0, Re 1 입니다. 자동차·전자 업계 고객이 "불량 허용 0"을 요구할 때 많이 씁니다.
시료 수는 어떻게 정하나요?
"불량률 LTPD 인 로트를 신뢰수준 C 로 걸러 낸다"를 목표로 잡으면, 이항 근사에서 (1 − LTPD)ⁿ ≤ 1 − C 를 만족하는 가장 작은 n 입니다. 예를 들어 LTPD 5%·신뢰 90% 면 n = 45, 신뢰 95% 면 n = 59 입니다. 로트가 작으면 초기하 분포로 계산해 n 이 더 작아집니다(로트 1,000개면 44개, 100개면 37개).
Squeglia c=0 표나 ISO 2859-1 표와 값이 다른 이유는?
공식 표는 AQL·로트 크기 구간·검사 수준으로 n 을 묶어 정해 둔 값이고, 이 도구는 입력한 로트 크기·LTPD·신뢰수준으로 확률을 직접 계산합니다. 그래서 몇 개씩 차이가 날 수 있습니다. 이 도구는 공식 표를 옮기지 않았으므로 계약·고객 요구에 쓰는 값은 공식 표와 대조하세요.
c=0 계획의 단점은 무엇인가요?
OC 곡선이 처음부터 가파르게 떨어져, 불량률이 AQL 수준인 좋은 로트도 자주 받아들이지 못합니다(생산자 위험 α 가 큼). 이 도구는 AQL 에서 로트가 기준 미달로 나올 확률을 함께 보여 줍니다. α 가 너무 크면 LTPD 샘플링 검사로 Ac 1 이상 계획과 비교하세요.
이항 분포와 초기하 분포 중 무엇을 고르나요?
시료 수가 로트의 10%를 넘거나 로트가 수백 개 이하면 초기하 분포가 정확합니다. 로트가 크면 둘의 차이가 거의 없습니다. 차트의 점선이 다른 분포로 그린 OC 곡선이므로 차이를 바로 볼 수 있습니다.
AOQ·AOQL 은 무엇인가요?
받아들이지 않은 로트를 전수 선별해 불량을 양품으로 바꾼다고 할 때 출하되는 평균 불량률이 AOQ 이고, 그 최댓값이 AOQL 입니다. 공식은 AOQ = Pa × p × (N − n) / N 입니다(NIST/SEMATECH e-Handbook 6.2.3.2). 선별 검사 수량 ATI 도 같이 계산합니다.
불량이 0개 나왔으면 로트 불량률이 0인가요?
아닙니다. 시료 45개에서 불량 0개라도 로트 불량률이 5% 미만이라고 90% 신뢰로 말할 수 있을 뿐입니다. 이 도구는 입력한 n 으로 몇 % 미만이라고 말할 수 있는지(신뢰 상한)를 함께 보여 줍니다.
검사 엄격도 전환이나 계량형 검사와는 어떻게 연결하나요?
연속 로트에서 보통·까다로운·수월한 검사로 바꾸는 규칙은 검사 엄격도 전환 계산기, 측정값이 있으면 시료를 줄일 수 있는 계량형 샘플링 검사 계산기, 연속 생산 라인은 연속생산 샘플링(CSP-1) 계산기를 쓰세요. 일반 AQL 계획은 AQL 샘플링 검사 계획에 있습니다.

품질 데이터를 경쟁력으로

SPC·FMEA·품질비용 관리를 넘어 AI 기반 품질 자동화가 필요하다면, CONTIS가 현장 도입까지 함께합니다.

AI 품질 자동화 보기 상담 문의

함께 보면 좋은 아티클

다른 도구 보기

실무 도구·자료 업데이트 받기

새 계산기·체크리스트와 스마트팩토리·제조혁신 실무 자료를 이메일로 보내드립니다. 언제든 수신거부할 수 있습니다.