교대가 끝난다. 반장이 챗GPT에 “오늘 실적 요약해줘”를 넣는다. 문장은 나온다. 그런데 공장 일보 양식에는 다시 손으로 옮긴다. 임원이 “우리 AI 교육 했잖아요”라고 하면, 이수증은 있는데 월요일 라인은 그대로다. 그런데 이게 ‘직원이 안 써서’가 아니라, 범용 강의를 우리 공정 양식 없이 들은 것인 경우가 대부분입니다. 오늘은 제조업 AI 교육을 특강이 아니라 현장 숫자로 정리합니다.
1. 제조업 AI 교육이 라인에 안 붙는 이유
현장에서 교육이 증발하는 원인은 대개 이 넷입니다.
- 범용 프롬프트만 배운다 — ChatGPT·Claude 사용법은 남는데, 우리 일보 칸·불량 코드는 교재에 없습니다.
- 전 직원이 같은 특강을 듣는다 — 라인 작업자와 공장장이 들을 내용이 다릅니다. 시킬 일을 정하지 않으면 아래는 안 움직입니다.
- 데이터 없이 모델부터 산다 — 예지보전·비전검사를 듣고 와도 정지 사유와 불량유형이 같은 번호가 아니면 학습할 게 없습니다.
- 교육과 구축이 다른 회사다 — 강의가 끝나면 과제가 끊깁니다. MES·POP와 안 이어지면 자동화는 개인 노트북에만 남습니다.
즉 제조업 AI 교육은 ‘더 좋은 강사’의 문제가 아니라 교재가 우리 공장 양식인가의 문제입니다.
2. 교육을 세 층으로 쪼갠다 — 인식, 실습, 정착
AI 교육을 하나로 뭉뚱그리면 실패합니다. 목적과 산출물이 다른 세 층입니다.
- 인식 (반나절~하루) — 왜 우리 공정에 AI가 필요한지. 일보·불량 화면으로 “내 일을 바꾼다”를 보게 하는 층. 전 직원 공통.
- 실습 (하루~다회차) — 생산 일보, 불량·로트, 보전 일지, 원단위, MES/POP 조회. 수강생 한 명이 최소 하나, 1인 1자동화를 들고 가는 층.
- 정착 (교육 후 수주~3개월) — 현업 과제 코칭과 적용 건수 리포트. 강의실을 나서면 끝나는 과정이 아닙니다.
윗층(인식)만 하고 아랫층(실습·정착)을 빼면 이수증만 쌓입니다. 특강을 많이 들었는데 일보가 손이면, 다음 특강이 아니라 실습 과제를 먼저 손봐야 합니다.
3. 제조업 AI 교육 5단계 프로세스
이 순서를 건너뛰면 반드시 특정 칸에서 터집니다.
- 공장 진단 — 인원, 보안망, MES/ERP 유무, 지금 쓰는 일보·불량대장부터 봅니다. 막연한 “AI 교육”을 과제 목록으로 바꿉니다.
- 과제 한 개를 고른다 — 매일 하는 일, 양식이 있는 일, 사람이 옮겨 적는 일. 생산 일보나 불량 집계가 출발점으로 많습니다.
- 커리큘럼을 공장 양식으로 짠다 — 공개 예제 슬라이드를 반복하지 않습니다. 귀사 칸 이름·불량 코드가 교재입니다.
- 출강에서 70%를 실습한다 — 강의·시연 30%, 만들기 70%. 막히는 지점(폐쇄망, 파일 형식)을 그 자리에서 풉니다.
- 현업 코칭으로 남긴다 — 교육 종료 후 적용 건수·집계 시간·자동화 과제를 리포트로 봅니다. 이수증만 받으면 실패입니다.
엑셀이든 챗GPT든 칸의 이름은 같아도 된다. 우리 양식을 건너뛰고 프롬프트만 외우면 그게 실패의 시작이다. 같은 표의 엑셀은 글 아래 관련 양식에서 받는다.
4. 현장에서 자주 터지는 문제
① 특강 다음 주, 원래대로다 이수증은 인사 폴더에 있습니다. 일보는 손입니다. 실습 산출물을 당일 지시·당일 일보에 붙이게 하고, 한 달 뒤 그 파일이 아직 쓰이는지 확인합니다.
② 폐쇄망이라 안 된다고 접는다 외부 챗GPT가 막히면 교육 자체가 취소됩니다. 사전 진단에서 망 구조를 듣고, 내부 LLM·오프라인 실습·예제 데이터로 다시 짭니다. 기밀 파일은 넣지 않습니다.
③ 전 직원이 같은 내용을 듣는다 라인은 일보, 품질은 불량, 보전은 정지, 공장장은 시킬 일. 역할이 다른데 커리큘럼이 하나면 오후부터 핸드폰입니다.
④ 교육 회사와 구축 회사가 다르다 강의가 끝나면 MES 조회 과제가 끊깁니다. 교육에서 나온 자동화를 작업지시·실적·로트와 같은 번호로 잇지 않으면, 개인 PC의 실험으로 끝납니다.
5. 개선 로드맵 — 수기에서 제조 AI까지
한 번에 AI 팩토리를 도입할 필요는 없습니다. 성숙도에 맞춰 올라가면 됩니다.
- 1단계 (표준화) — 생산일보·불량대장·보전 오더의 품번·지시 번호를 맞춥니다. 교육 과제의 분모입니다.
- 2단계 (연결) — 착수·완료·로트가 남습니다. MES/POP가 있으면 그 화면이 실습 교재가 됩니다.
- 3단계 (교육·자동화) — 매일 옮기던 칸을 1인 1자동화로 만듭니다. 사람은 이상과 승인만 봅니다.
- 4단계 (지능화) — 예지보전·비전검사·수율 예측. 1·2가 없으면 모델은 허공입니다.
핵심은 1·2단계 없이 3·4단계로 건너뛰면 반드시 실패한다는 점입니다. 맞춰 놓지 않은 일보를 AI로 올리면, 틀린 숫자가 더 빨리 임원 화면에 뜹니다.
제조AI 2030, 교육이 빠지면 모델만 산다
2026년 정부는 제조AI 2030, M.AX, AI 팩토리를 전면에 걸었습니다. 예지보전·비전검사·디지털 트윈 기사는 매일 나옵니다. 그런데 중소·중견 공장의 실제 질문은 단순합니다. 오늘 이 라인이 무슨 지시를 몇 개 돌렸고, 불량 12개가 어느 로트인가. 그 칸이 비어 있으면 국가 전략도, GPU도 라인 옆까지 안 내려옵니다. 좋은 제조업 AI 교육은 화려한 데모가 아니라, 반장이 월요일에도 그 자동화를 여는 것에서 출발합니다.
CONTIS는 제조업 전문 기업 AI 교육으로, 공장 진단부터 일보·불량·보전 실습, 현업 코칭, 필요하면 MES/POP·AX 구축까지 한 팀으로 붙입니다. 과정이 필요하시면 문의해 주세요. 커리큘럼은 제조업 전문 기업 AI 교육에서 볼 수 있습니다.