오전이 지나기 전에 뒷자리가 조용해진다. 라인 반장, 품질, 보전, 공장장이 한 방에 앉아 같은 슬라이드를 본다. “프롬프트를 이렇게 쓰세요.” 점심 뒤에 질문은 거의 없다. 이수증은 전원 발급된다. 월요일 일보는 손이다. 그런데 이게 ‘집중을 못 해서’가 아니라, 역할이 다른 사람에게 같은 과제를 준 것인 경우가 대부분입니다. 1탄에서 특강이 라인에 안 붙는 구조를 봤습니다. 오늘은 그다음, 누구한테 무엇을 가르칠지를 쪼갭니다.
1. 전 직원 특강이 오후에 끝나는 이유
같은 방에 앉히면 편합니다. 한 번 부르면 끝나니까요. 현장에서 그 교육이 증발하는 이유는 대개 이 넷입니다.
- 과제가 하나다 — “챗GPT로 보고서 초안”은 사무실 말입니다. 라인의 일은 지시 잔량과 양품 칸입니다.
- 산출물이 이수증이다 — 출석이 목표가 되면 실습은 시연을 구경하는 시간이 됩니다.
- 공장장이 숙제다 — 시킬 일을 정하지 않은 채 “AI 쓰라”만 내리면, 아래는 뭘 자동화할지 고르지 못합니다.
- 스킬이 한 줄이다 — 누가 일보를 돌릴 수 있고, 누가 불량 코드를 고칠 수 있는지 표가 없습니다. 다음 교육도 전원 소집입니다.
즉 제조 AI 교육은 ‘더 재미있는 특강’의 문제가 아니라 역할 × 과제 × 산출물의 문제입니다.
2. 역할을 세 덩어리로 나눈다 — 라인, 품질·보전, 공장장
직급 순으로 나누면 실패합니다. 매일 만지는 양식이 다른 층입니다.
- 라인 (반장·조장·작업자) — 당일 지시, 양품, 불량, 일보 칸. 산출물은 월요일에도 열리는 일보 자동화 하나.
- 품질·보전 — 불량 유형·로트, 정지 사유·보전 오더. 산출물은 같은 지시 번호에 붙는 집계 하나.
- 공장장·생산관리 — 무엇을 자동화할지, 어느 라인을 먼저 할지, 한 장으로 볼 숫자. 산출물은 시킬 일 목록과 우선순위.
세 층을 한 슬라이드에 넣으면 오후부터 핸드폰입니다. 전 직원 인식은 반나절이면 됩니다. 그다음 방은 나눠야 합니다.
3. 역할별 제조 AI 교육 5단계
이 순서를 건너뛰면 다시 전 직원 소집입니다.
- 역할을 표로 나눈다 — 라인 / 품질·보전 / 공장장. 인원 수를 먼저 세지 말고, 만지는 양식을 먼저 적습니다.
- 역할마다 과제 하나를 고른다 — 매일 하고, 칸이 있고, 사람이 옮겨 적는 일. 라인은 일보, 품질은 불량 집계가 출발점으로 많습니다.
- 교재를 그 양식으로 바꾼다 — 공개 프롬프트 모음을 돌리지 않습니다. 우리 불량 코드, 우리 일보 헤더가 교재입니다.
- 같이 시작하되 산출물은 따로 만든다 — 오픈은 한 자리, 실습은 역할 방. 수강생 한 명당 산출물 하나. 이수증은 그 다음입니다.
- 챔피언을 남긴다 — 라인 일보를 고칠 사람, 불량 코드를 고칠 사람. 다음 교육은 전원이 아니라 그 표의 빈칸입니다.
엑셀이든 챗GPT든 칸의 이름은 같아도 된다. 역할을 건너뛰고 전원 과제를 내면 그게 실패의 시작이다. 같은 표의 엑셀은 글 아래 관련 양식에서 받는다.
4. 현장에서 자주 터지는 문제
① 오전에 전원, 오후에 시연 한 방에 40명을 넣으면 실습 단말이 모자라 구경이 됩니다. 인식은 다 같이, 실습은 10~15명 단위로 나눕니다.
② 과제가 ‘우리 회사 소개 써 보기’다 제조 교육이 아닙니다. 라인 과제는 오늘 지시 잔량, 품질 과제는 이번 로트 불량 12개입니다.
③ 공장장이 교육에 안 온다 아래만 들으면 시킬 일이 없습니다. 공장장 반은 짧아도 됩니다. 대신 그 자리에서 우선순위 세 개를 고르게 합니다.
④ 이수증 숫자로 교육을 평가한다 40명 이수, 적용 0건. 평가 칸을 이수가 아니라 돌아가는 자동화 건수로 바꿉니다.
5. 개선 로드맵 — 전원 특강에서 역할별 정착까지
한 번에 직무 과정을 열 필요는 없습니다.
- 1단계 (표) — 누가 일보, 누가 불량, 누가 정지를 만지는지 한 장. 스킬매트릭스의 제조 버전입니다.
- 2단계 (인식) — 전 직원 반나절. 우리 공정 화면으로 “내 칸이 바뀐다”만 보여 줍니다.
- 3단계 (역할 실습) — 라인·품질·보전을 나눠 1인 1자동화. 공장장은 시킬 일 목록.
- 4단계 (챔피언) — 빈칸을 채울 사람만 다음 회차에 부릅니다. 전원 소집을 기본값에서 뺍니다.
핵심은 2단계 인식만 반복하면 3·4가 영원히 안 열린다는 점입니다. 같은 특강을 분기마다 돌리는 공장이 많습니다.
역할이 정해져야 제조AI가 라인에 남는다
제조AI 2030, AI 팩토리 기사는 공장 전체를 한 번에 바꿉니다. 현장의 실제 단위는 더 작습니다. 이 반장이 오늘 일보를 여는지, 저 품질 담당이 로트를 같은 번호로 보는지. 역할이 없는 교육은 전원 이수로 끝납니다. 좋은 2회차는 사람을 더 모으는 일이 아니라, 1회차 산출물을 고칠 사람만 남기는 일입니다.
CONTIS 제조업 전문 기업 AI 교육은 라인·품질·보전·공장장 과제를 나눠 설계합니다. 역할 표부터 필요하시면 문의해 주세요. 과정 개요는 제조업 전문 기업 AI 교육에서, 1탄은 특강이 라인에 안 붙는 이유에서 볼 수 있습니다.